[转] EXPLAIN 用法和结果分析

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1 EXPLAIN 简介

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
通过 EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：

• 表的读取顺序
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被优化器查询

使用方式如下：

EXPLAIN +SQL 语句

EXPLAIN SELECT * FROM t1

执行计划包含的信息

2 执行计划各字段含义

2.1 id

select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序

id 的结果共有 3 中情况

• id 相同，执行顺序由上至下

  

  [总结] 加载表的顺序如上图 table 列所示：t1 t3 t2

• id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行

• id 相同不同，同时存在 如上图所示，在 id 为 1 时，table 显示的是 <derived2> , 这里指的是指向 id 为 2 的表，即 t3 表的衍生表。

2.2 select_type

常见和常用的值有如下几种：

分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

• SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

• PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY

• SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

• DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中

• UNION 若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION：若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，外层 SELECT 将被标记为：DERIVED

• UNION RESULT 从 UNION 表获取结果的 SELECT

2.3 table

指的就是当前执行的表

2.4 type

type 所显示的是查询使用了哪种类型，type 包含的类型包括如下图所示的几种：

从最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。

• system 表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
• const 表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 首先进行子查询得到一个结果的 d1 临时表，子查询条件为 id = 1 是常量，所以 type 是 const，id 为 1 的相当于只查询一条记录，所以 type 为 system。
• eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
• ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
• range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、<、>、in 等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
• index Full Index Scan，Index 与 All 区别为 index 类型只遍历索引树。这通常比 ALL 快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然 all 和 Index 都是读全表，但 index 是从索引中读取的，而 all 是从硬盘读取的） id 是主键，所以存在主键索引
• all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

key

• 实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
• 查询中若使用了覆盖索引（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在 key 列表中

2.6 key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

2.7 ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

2.8 rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好

2.9 Extra

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息

2.9.1 Using filesort（九死一生）

说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为 “文件排序”。

2.9.2 Using temporary（十死无生）

使用了用临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

2.9.3 Using index（发财了）

表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现 using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

2.9.4 Using where

表明使用了 where 过滤

2.9.5 Using join buffer

表明使用了连接缓存, 比如说在查询的时候，多表 join 的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的 join buffer 调大一些。

2.9.6 impossible where

where 子句的值总是false，不能用来获取任何元组

SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'

2.9.7 select tables optimized away

在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

2.9.8 distinct

优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

3 实例分析

• 执行顺序 1：select_type 为 UNION，说明第四个 select 是 UNION 里的第二个 select，最先执行【select name,id from t2】
• 执行顺序 2：id 为 3，是整个查询中第三个 select 的一部分。因查询包含在 from 中，所以为 DERIVED【select id,name from t1 where other_column=’’】
• 执行顺序 3：select 列表中的子查询 select_type 为 subquery, 为整个查询中的第二个 select【select id from t3】
• 执行顺序 4：id 列为 1，表示是 UNION 里的第一个 select，select_type 列的 primary 表示该查询为外层查询，table 列被标记为<derived3>, 表示查询结果来自一个衍生表，其中 derived3 中的 3 代表该查询衍生自第三个 select 查询，即 id 为 3 的 select。【select d1.name …】
• 执行顺序 5：代表从 UNION 的临时表中读取行的阶段，table 列的 <union1,4> 表示用第一个和第四个 select 的结果进行 UNION 操作。【两个结果 union 操作】